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汇总数据工程、数据仓库、数据湖、数据治理、SAP HANA/BW/Datasphere 与大数据技术文章。
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什么是 Data Eng?
汇总数据工程、数据仓库、数据湖、数据治理、SAP HANA/BW/Datasphere 与大数据技术文章。
本知识中心围绕以下学习路径组织内容:
- 数据工程基础与架构:数据工程核心概念、ETL/ELT、数据管道、数据建模与数据架构设计原则。
- 数据仓库、数据湖与 Lakehouse:传统数据仓库、现代数据湖、Lakehouse 架构,以及 SAP BW、BW/4HANA 等企业数据平台。
- SAP 数据技术栈:SAP HANA 数据库、SAP Data Intelligence、SAP Datasphere、CDS Views 与 SAP 数据分析实践。
- 大数据与实时流处理:Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术,CDC、流处理与实时数据管道。
- 数据治理、质量与安全:数据治理框架、数据质量管理、主数据管理(MDM)、数据目录、数据安全与隐私合规。
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推荐学习路径
数据工程基础与架构
数据工程核心概念、ETL/ELT、数据管道、数据建模与数据架构设计原则。
数据仓库、数据湖与 Lakehouse
传统数据仓库、现代数据湖、Lakehouse 架构,以及 SAP BW、BW/4HANA 等企业数据平台。
- 暂无对应文章,欢迎补充。
SAP 数据技术栈
SAP HANA 数据库、SAP Data Intelligence、SAP Datasphere、CDS Views 与 SAP 数据分析实践。
大数据与实时流处理
Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术,CDC、流处理与实时数据管道。
- 暂无对应文章,欢迎补充。
数据治理、质量与安全
数据治理框架、数据质量管理、主数据管理(MDM)、数据目录、数据安全与隐私合规。
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