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汇总数据工程、数据仓库、数据湖、数据治理、SAP HANA/BW/Datasphere 与大数据技术文章。

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什么是 Data Eng?

汇总数据工程、数据仓库、数据湖、数据治理、SAP HANA/BW/Datasphere 与大数据技术文章。

本知识中心围绕以下学习路径组织内容:

  • 数据工程基础与架构:数据工程核心概念、ETL/ELT、数据管道、数据建模与数据架构设计原则。
  • 数据仓库、数据湖与 Lakehouse:传统数据仓库、现代数据湖、Lakehouse 架构,以及 SAP BW、BW/4HANA 等企业数据平台。
  • SAP 数据技术栈:SAP HANA 数据库、SAP Data Intelligence、SAP Datasphere、CDS Views 与 SAP 数据分析实践。
  • 大数据与实时流处理:Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术,CDC、流处理与实时数据管道。
  • 数据治理、质量与安全:数据治理框架、数据质量管理、主数据管理(MDM)、数据目录、数据安全与隐私合规。

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推荐学习路径

数据仓库、数据湖与 Lakehouse

传统数据仓库、现代数据湖、Lakehouse 架构,以及 SAP BW、BW/4HANA 等企业数据平台。

SAP 数据技术栈

SAP HANA 数据库、SAP Data Intelligence、SAP Datasphere、CDS Views 与 SAP 数据分析实践。

大数据与实时流处理

Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术,CDC、流处理与实时数据管道。

数据治理、质量与安全

数据治理框架、数据质量管理、主数据管理(MDM)、数据目录、数据安全与隐私合规。

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