AI Agent 知识中心
汇总 AI Agent、智能体、多智能体协作与企业级 Agent 落地相关文章,覆盖 LangChain、LangGraph、SAP Joule 与 MCP。
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什么是 AI Agent?
汇总 AI Agent、智能体、多智能体协作与企业级 Agent 落地相关文章,覆盖 LangChain、LangGraph、SAP Joule 与 MCP。
本知识中心围绕以下学习路径组织内容:
- AI Agent 基础与架构:理解 AI Agent 的核心概念:感知、推理、行动、记忆,以及 ReAct、CoT、Function Calling 等典型架构。
- 主流 Agent 开发框架:LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、CrewAI、AutoGen 等框架选型与落地实践。
- 企业级 Agent 与 SAP 集成:SAP Joule、SAP AI Core、BTP 上的 Agent 场景,以及企业知识库、RAG、权限与治理策略。
- 多智能体协作与自动化工作流:Multi-Agent 系统设计、角色分工、任务编排、状态管理,以及与 ERP/SAP 业务流程的结合。
- Agent 安全、合规与运维:AI Agent 的权限控制、数据隐私、审计追踪、沙箱执行、成本监控与持续运维最佳实践。
本知识中心当前汇总 3 篇相关文章,按学习路径与最新发布组织,方便你系统学习。
推荐学习路径
AI Agent 基础与架构
理解 AI Agent 的核心概念:感知、推理、行动、记忆,以及 ReAct、CoT、Function Calling 等典型架构。
主流 Agent 开发框架
LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、CrewAI、AutoGen 等框架选型与落地实践。
- 暂无对应文章,欢迎补充。
企业级 Agent 与 SAP 集成
SAP Joule、SAP AI Core、BTP 上的 Agent 场景,以及企业知识库、RAG、权限与治理策略。
多智能体协作与自动化工作流
Multi-Agent 系统设计、角色分工、任务编排、状态管理,以及与 ERP/SAP 业务流程的结合。
- 暂无对应文章,欢迎补充。