AI 世界中风景

作者:郑德鼎 约 7 分钟阅读 更新日期:2025-03-02 1 年前更新 标签:AI, Data Engineering, PP, SD, 人工智能, 数据工程, 生产, 销售分销
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**环保路上**

**同行你我**

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**AI世界中风景**

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AIGC,生成式AI(GenAI),大语言模型(LLM),多模态,众多的概念充斥着我们的生活和工作。为什么AI突然热了起来?为什么大家把ChatGPT定义为AI的2.0时代?AI对我们的工作会产生什么样的影响?

带着这些问题,我们来一起学习和研究下。虽然这篇文章只能解答冰山一角,但是我们总要先迈开步子,才能走的远。

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** — 1 — **

** AIGC **

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**首先,什么是AI?**

“AI”的全称是“Artificial

Intelligence”,中文称作“人工智能”,属于计算机科学的一个分支。简单地说,AI是一种模拟人类智能的技术,它通过机器学习、深度学习等算法,使计算机具备对数据分析、理解、推理和决策的能力。

我们可以把“人工智能”想象成一个聪明的机器人小伙伴,它不仅会自动学习,还能像人的大脑一样思考和决策。在生活中,它可以帮助我们解决诸多问题,例如在出门前预测当天的天气状况、通过分析交通路况推荐汽车的最佳行驶路线等。

人工智能的发展历程并不是一帆风顺的,从1956年被首次提出至今,人工智能经历了三起三落。直到2016年深度学习算法的出现和计算能力的提升,人工智能才进入了稳定发展的时期。

目前,AI的应用非常广泛,包括智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能推荐、智能家居、自动驾驶等领域例。如,AI技术可以实现语音识别、图像识别、自然语言处理等任务,使得机器能够模拟人类的语音、视觉和语言交流等方面的能力。

随着多模态、巨型数据集的飞速发展,我们已经从人工智能1.0时代步入了人工智能2.0时代,AIGC的概念应运而生。

**那么,什么是AIGC?**

AIGC(Artificial Intelligence Generated

Content)即“生成式人工智能”。目前,对AIGC这一概念的界定,尚无统一规范的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是“继专业性生成内容(Professional

Generated Content,PGC)和用户生成内容(User Generated

Content,UGC)之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。”(《人工智能生成内容白皮书》,中国信息通信研究院&京东探索研究院,2022.9)

AIGC是AI技术在内容创作领域的应用,主要通过机器学习和自然语言处理等技术,自动或半自动地生成文本、图像、音频、视频等多媒体内容。AIGC的实现需要多学科知识的融合,包括计算机科学、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、图像处理等领域。AIGC的应用场景也非常广泛,包括新闻报道、广告文案、影视剧本、音乐创作等领域。例如,利用AIGC技术可以根据用户输入的关键词或需求,自动生成一篇具有逻辑清晰、内容丰富的文章或广告语等内容。

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** ChatGPT **

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**CHATGPT,全称Pre-trained Open-domain Model of Conversational

AI,是一种预训练的开放域对话模型。它是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以用于生成与人类进行自然语言交互的文本。CHATGPT是一种比较强大的对话模型,**

CHATGPT的应用非常广泛,包括智能客服、智能问答、语音助手等领域。例如,在智能客服领域,CHATGPT可以通过分析用户的问题和语言,自动匹配相应的答案和建议,帮助用户快速解决遇到的问题。在智能问答领域,CHATGPT可以通过分析用户的问题和知识库中的信息,自动生成相应的答案和建议,帮助用户更好地获取所需的信息。

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CHATGPT

4.0相较于其他的AI工具有比较明显的能力和创新,比如基本理解问题含义,上下文的逻辑关联能力,回答问题组合式创新,异感世界的构建能力,多模态能力,学科能力的知识能力。相对而言,更灵活和优化。

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** — 3 — **

** AIGC应用 **

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**个人AIGC应用?**

**比如把赋予大模型各种角色,将大模型当作导师立场客观**

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更多角色用法参考如下:

英文角色参考:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv

中文角色参考:https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh

**企业AIGC应用?**

**为企业应用AI而生,高效赋能企业AI应用实践最后一公里**

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**结语**

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最后留一个小猜测,你猜这篇文档有多少内容是AI自己写的呢?

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**作者:何 楠**

**审核:何 楠**

**编辑:朱思聪**

郑德鼎

关于作者:郑德鼎

企业信息化与 SAP 技术顾问,长期专注 SAP ABAP、FI/CO、MM、SD 等模块的技术分享与实战经验总结。查看更多介绍

来源说明:本文内容由「AI世界中风景.md」整理生成,仅用于内部技术分享与学习交流。