BTP 智能合同评审
**一. 大模型介绍**
AI大模型是人工智能领域的一个重要概念，是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，能够处理海量数据，并从中学习复杂的模式和关系。它们通常基于深度学习技术，能够理解和生成与人类语言相似的文本，进行图像识别，甚至进行语音合成等。其中参数量在1亿以上的大型模型和极大型模型通常被视为AI大模型。AI大模型的工作原理基于神经网络和大量数据的训练。这些模型通过模拟人脑的神经元结构，对输入数据进行多层抽象和处理，从而实现对复杂任务的学习和预测。具体来说，AI大模型的训练过程包括数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估等多个步骤。AI大模型通过海量数据训练，具备强大的语言理解、生成和逻辑推理能力，其应用领域广泛而深入；在法律领域中AI大模型通常用于合同审查、法律咨询和案件预测，帮助律师和法务人员提高工作效率，降低工作量，提升法律服务的精准度和可靠性。
**二. 背景介绍**
基于SAP
BTP平台创新将AI能力嵌入SAP商务套件实现企业端到端流程落地智能化场景。以SAP云采购系统Ariba为切入，结合大模型实现采购合同文本智能评审，实现合同风险识别、提供改善建议，规避采购业务风险。
• 实现流程
• Ariba 合同附件展示
**三.实现步骤**
1.创建后端CPI接口
• AI模型合同评审接口文档
• 测试AI 模型合同评审接口
• 登录到BTP trial 平台
• 创建集成流
• Postman 测试集成流接口
• 查看集成流端点URL
• 获取合同信息接口测试
• 合同AI评审接口测试
2.创建前端UI5应用
• 登录BAS创建fiori 应用
输入应用信息
• 添加应用页面内容和处理逻辑
• 点击评审按钮时通过下面的处理逻辑调用CPI 合同评审接口，获取AI大模型评审合同附件的处理结果
3.应用预览进行合同评审
• 输入合同过滤条件
• 点击合同进入到其明细页面
• 点击合同评审按钮，查看评审结果
合同条款中的风险内容为红色标注的部分，遗漏的内容为橙色标注的部分
**四. 总结**
AI大模型的应用前景极为广阔，随着技术的不断进步和各行业数字化转型的加速，AI大模型将在多个领域发挥重要作用，将成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
